Чем отличается task от shared_task?

1️⃣ Как кратко ответить

task используется для создания задач в Celery, которые привязаны к конкретному приложению Django. shared_task позволяет создавать задачи, которые могут быть использованы в нескольких приложениях без привязки к конкретному приложению.

2️⃣ Подробное объяснение темы

В Celery, который является распределенной системой обработки задач, используются декораторы task и shared_task для определения задач, которые могут выполняться асинхронно. Эти декораторы имеют разные области применения и предназначены для различных сценариев использования.

task

Декоратор task используется для создания задач, которые привязаны к конкретному приложению Django. Это означает, что задача будет зарегистрирована в контексте приложения, в котором она определена. Это удобно, когда задача тесно связана с логикой конкретного приложения и не предполагается её использование в других приложениях.

Пример использования task:

from celery import task
​
@task
def add(x, y):
    return x + y

• from celery import task: Импортируем декоратор task из библиотеки Celery.
• @task: Декорируем функцию add, чтобы она стала задачей Celery.
• def add(x, y): Определяем функцию, которая принимает два аргумента x и y.
• return x + y: Возвращаем сумму x и y. Эта функция теперь может выполняться асинхронно.

shared_task

Декоратор shared_task используется для создания задач, которые не привязаны к конкретному приложению. Это позволяет использовать одну и ту же задачу в нескольких приложениях без необходимости её повторного определения. Это особенно полезно в проектах с модульной архитектурой, где задачи могут быть общими для нескольких приложений.

Пример использования shared_task:

from celery import shared_task
​
@shared_task
def multiply(x, y):
    return x * y

• from celery import shared_task: Импортируем декоратор shared_task из библиотеки Celery.
• @shared_task: Декорируем функцию multiply, чтобы она стала общей задачей Celery.
• def multiply(x, y): Определяем функцию, которая принимает два аргумента x и y.
• return x * y: Возвращаем произведение x и y. Эта функция может быть использована в любом приложении, подключенном к Celery.

Зачем это нужно

Использование task и shared_task позволяет организовать асинхронное выполнение задач в приложениях Django. Это важно для повышения производительности и масштабируемости приложений, так как позволяет выполнять длительные операции в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения.

Где применяется

• task применяется в случаях, когда задача специфична для одного приложения и не предполагается её использование в других.
• shared_task применяется, когда задача должна быть доступна для нескольких приложений, что упрощает её повторное использование и поддержку.

Как работает

Когда вы декорируете функцию с помощью task или shared_task, Celery регистрирует её как задачу, которую можно вызывать асинхронно. Это означает, что вместо немедленного выполнения функция отправляется в очередь задач, где она будет обработана одним из рабочих процессов Celery. Это позволяет выполнять задачи параллельно и эффективно использовать ресурсы системы.