Какие преимущества у pytest по сравнению с unittest?

1️⃣ Как кратко ответить

Pytest предлагает более лаконичный и удобочитаемый синтаксис, автоматическое обнаружение тестов, поддержку параметризации и мощную систему плагинов, что делает его более гибким и удобным для написания и поддержания тестов по сравнению с unittest.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Преимущества pytest

1. Лаконичный синтаксис

   pytest позволяет писать тесты с минимальным количеством кода. Например, в unittest вам нужно создать класс, наследующий от unittest.TestCase, и определить методы, начинающиеся с test_. В pytest достаточно просто написать функции, начинающиеся с test_.

   # unittest
   import unittest
   ​
   class TestExample(unittest.TestCase):
       def test_addition(self):
           self.assertEqual(1 + 1, 2)
   ​
   # pytest
   def test_addition():
       assert 1 + 1 == 2
   

2. Автоматическое обнаружение тестов

   pytest автоматически находит тесты в файлах, начинающихся с test_ или заканчивающихся на _test.py, что упрощает организацию тестов в проекте.

3. Параметризация тестов

   pytest поддерживает параметризацию, что позволяет запускать один и тот же тест с разными входными данными. Это особенно полезно, когда нужно протестировать функцию на большом количестве различных случаев.

   import pytest
   ​
   @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 1, 2), (2, 3, 5), (3, 5, 8)])
   def test_addition(a, b, expected):
       assert a + b == expected
   

4. Мощная система плагинов

   pytest имеет обширную экосистему плагинов, которые расширяют его функциональность. Например, плагины для тестирования Django, измерения покрытия кода, интеграции с CI/CD и многое другое.

5. Удобные сообщения об ошибках

   pytest предоставляет более информативные сообщения об ошибках, которые помогают быстрее понять, что пошло не так в тесте.

6. Поддержка фикстур

   pytest предлагает мощную систему фикстур, которая позволяет легко управлять состоянием тестов и повторно использовать код настройки и очистки.

   import pytest
   ​
   @pytest.fixture
   def sample_data():
       return {"key": "value"}
   ​
   def test_sample_data(sample_data):
       assert sample_data["key"] == "value"
   

pytest работает, обнаруживая тесты в вашем проекте и выполняя их. Он предоставляет множество командной строки для запуска тестов, фильтрации по меткам, измерения покрытия и многого другого. Благодаря своей архитектуре, pytest легко интегрируется с другими инструментами и системами, что делает его мощным инструментом в арсенале разработчика.