Какая разница между EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE?
1️⃣ Как кратко ответить
EXPLAIN показывает план выполнения SQL-запроса без его фактического выполнения, предоставляя информацию о том, как база данных планирует обработать запрос. EXPLAIN ANALYZE выполняет запрос и показывает фактические данные о времени выполнения и использовании ресурсов, что позволяет сравнить планируемые и реальные показатели.
2️⃣ Подробное объяснение темы
EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE — это инструменты в системах управления базами данных (СУБД), которые помогают понять, как запросы обрабатываются и оптимизируются. Они особенно полезны для анализа производительности запросов и их оптимизации.
EXPLAIN
EXPLAIN используется для получения плана выполнения SQL-запроса. Это позволяет разработчику или администратору базы данных увидеть, как СУБД планирует выполнить запрос, какие индексы будут использоваться, в каком порядке будут обрабатываться таблицы и какие операции будут применяться.
Пример использования EXPLAIN:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
- EXPLAIN: Команда, которая запрашивает план выполнения.
- SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123: SQL-запрос, для которого мы хотим получить план выполнения.
Результат выполнения EXPLAIN покажет, например, что будет использован индекс по полю customer_id, если он существует, и в каком порядке будут обрабатываться строки.
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN ANALYZE выполняет запрос и предоставляет как план выполнения, так и фактические данные о времени выполнения и использовании ресурсов. Это позволяет сравнить, насколько планируемый план выполнения соответствует реальному.
Пример использования EXPLAIN ANALYZE:
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
- EXPLAIN ANALYZE: Команда, которая не только запрашивает план выполнения, но и выполняет запрос, чтобы предоставить фактические данные.
- SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123: SQL-запрос, который будет выполнен для получения фактических данных.
Результат выполнения EXPLAIN ANALYZE покажет, сколько времени заняло выполнение каждой операции, сколько строк было обработано, и другие метрики, которые помогают понять, где могут быть узкие места в производительности.
Зачем это нужно
- Оптимизация запросов: Понимание плана выполнения помогает оптимизировать запросы, выбирая более эффективные индексы или изменяя структуру запроса.
- Диагностика производительности: EXPLAIN ANALYZE позволяет выявить узкие места в производительности, показывая, где запросы тратят больше всего времени.
- Планирование ресурсов: Понимание того, как запросы используют ресурсы, помогает в планировании и распределении ресурсов базы данных.
🔒 Подпишись на бусти автора и стань Алигатором, чтобы получить полный доступ к функционалу сайта и отслеживать свой прогресс!
Подписаться