В каком порядке выполняются запросы where и having?

1️⃣ Как кратко ответить

В SQL запросах WHERE выполняется до агрегации данных, а HAVING — после. WHERE фильтрует строки до группировки, HAVING — после.

2️⃣ Подробное объяснение темы

В SQL запросах порядок выполнения операторов имеет критическое значение для правильной обработки данных. Операторы WHERE и HAVING используются для фильтрации данных, но они применяются на разных этапах выполнения запроса.

WHERE

Оператор WHERE используется для фильтрации строк на раннем этапе выполнения запроса. Он применяется до выполнения любых операций агрегации, таких как SUM, AVG, COUNT и других. Это значит, что WHERE фильтрует строки, которые будут участвовать в последующих операциях, включая группировку.

Пример:

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
WHERE salary > 50000
GROUP BY department;

• SELECT department, COUNT(*): выбирает столбец department и считает количество строк в каждой группе.
• FROM employees: указывает таблицу employees как источник данных.
• WHERE salary > 50000: фильтрует строки, оставляя только те, где salary больше 50000. Это происходит до группировки.
• GROUP BY department: группирует оставшиеся строки по столбцу department.

HAVING

Оператор HAVING используется для фильтрации групп, которые были созданы после выполнения операций агрегации. Это значит, что HAVING применяется после GROUP BY и позволяет фильтровать агрегированные результаты.

Пример:

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

• SELECT department, COUNT(*): выбирает столбец department и считает количество строк в каждой группе.
• FROM employees: указывает таблицу employees как источник данных.
• GROUP BY department: группирует строки по столбцу department.
• HAVING COUNT(*) > 10: фильтрует группы, оставляя только те, где количество строк в группе больше 10. Это происходит после группировки.

Зачем это нужно

Понимание порядка выполнения WHERE и HAVING важно для написания эффективных и корректных SQL запросов. Использование WHERE позволяет уменьшить объем данных, которые нужно обрабатывать, что может значительно повысить производительность. HAVING позволяет фильтровать результаты после агрегации, что полезно для анализа данных на уровне групп.

Применение

• WHERE используется для фильтрации данных на уровне строк, что особенно полезно для оптимизации запросов.
• HAVING используется для фильтрации агрегированных данных, что позволяет анализировать и отбирать группы данных по определенным критериям.