Как объединить данные из двух таблиц без JOIN?

1️⃣ Как кратко ответить

Объединить данные из двух таблиц без использования JOIN можно с помощью подзапросов (subqueries) или объединения данных на уровне приложения. Подзапросы позволяют извлекать данные из одной таблицы и использовать их в условиях фильтрации другой таблицы. Объединение на уровне приложения предполагает извлечение данных из обеих таблиц и их последующую обработку в коде.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Объединение данных из двух таблиц без использования SQL-оператора JOIN может быть выполнено с помощью подзапросов или на уровне приложения. Это может быть полезно, когда необходимо избежать сложных SQL-запросов или когда работа с данными происходит в контексте приложения.

Подзапросы

Подзапросы (или вложенные запросы) позволяют извлекать данные из одной таблицы и использовать их в качестве фильтра для другой таблицы. Это может быть полезно, когда необходимо выбрать данные из одной таблицы на основе значений из другой.

Пример использования подзапроса

Предположим, у нас есть две таблицы: orders и customers. Мы хотим получить все заказы, сделанные клиентами из определенного города.

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id
    FROM customers
    WHERE city = 'New York'
);

• SELECT order_id, order_date FROM orders: выбираем идентификатор и дату заказа из таблицы orders.
• WHERE customer_id IN (...): фильтруем заказы, используя подзапрос.
• Подзапрос SELECT customer_id FROM customers WHERE city = 'New York': выбирает идентификаторы клиентов из таблицы customers, которые находятся в городе Нью-Йорк.

Объединение на уровне приложения

Объединение данных на уровне приложения предполагает извлечение данных из обеих таблиц и их последующую обработку в коде. Это может быть полезно, если необходимо выполнить сложную логику, которую сложно выразить в SQL.

Пример на Python

Предположим, у нас есть две таблицы: orders и customers. Мы хотим объединить их данные на уровне приложения.

import sqlite3
​
# Подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
​
# Извлечение данных из таблицы orders
cursor.execute("SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders")
orders = cursor.fetchall()
​
# Извлечение данных из таблицы customers
cursor.execute("SELECT customer_id, name, city FROM customers")
customers = cursor.fetchall()
​
# Преобразование данных из customers в словарь для быстрого доступа
customer_dict = {customer_id: (name, city) for customer_id, name, city in customers}
​
# Объединение данных
combined_data = []
for order_id, customer_id, order_date in orders:
    if customer_id in customer_dict:
        name, city = customer_dict[customer_id]
        combined_data.append((order_id, customer_id, order_date, name, city))
​
# Вывод объединенных данных
for data in combined_data:
    print(data)
​
# Закрытие соединения
conn.close()

• sqlite3.connect('example.db'): подключение к базе данных SQLite.
• cursor.execute(...): выполнение SQL-запросов для извлечения данных из таблиц orders и customers.
• customer_dict = {customer_id: (name, city) ...}: создание словаря для быстрого доступа к данным клиентов по их идентификатору.
• Цикл for order_id, customer_id, order_date in orders: перебор всех заказов и объединение данных с информацией о клиентах.
• combined_data.append(...): добавление объединенных данных в список.
• print(data): вывод объединенных данных.