Каким образом можно найти медленный запрос и проанализировать его в PostgreSQL?

1️⃣ Как кратко ответить

Для нахождения и анализа медленных запросов в PostgreSQL используйте расширение pg_stat_statements, которое собирает статистику выполнения запросов. Активируйте его в конфигурации, затем анализируйте таблицу pg_stat_statements, чтобы выявить запросы с наибольшим временем выполнения. Используйте EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE для детального анализа плана выполнения запросов.

2️⃣ Подробное объяснение темы

В PostgreSQL для нахождения и анализа медленных запросов используется несколько инструментов и методов. Один из наиболее эффективных — это расширение pg_stat_statements. Оно позволяет собирать статистику о выполнении SQL-запросов, включая количество выполнений, общее время выполнения и другие метрики.

Установка и настройка pg_stat_statements

1. Активируйте расширение: Включите pg_stat_statements в конфигурации PostgreSQL. Для этого добавьте в файл postgresql.conf следующие строки:

   shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
   

   Это необходимо, чтобы расширение загружалось при старте сервера.

2. Создайте расширение в базе данных: После перезапуска сервера PostgreSQL выполните команду для создания расширения в нужной базе данных:

   CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
   

3. Проверьте таблицу статистики: Теперь вы можете использовать таблицу pg_stat_statements для анализа запросов:

   SELECT
       query,
       calls,
       total_time,
       mean_time
   FROM
       pg_stat_statements
   ORDER BY
       total_time DESC
   LIMIT 10;
   

   • query: текст SQL-запроса.
   • calls: количество выполнений запроса.
   • total_time: общее время выполнения запроса.
   • mean_time: среднее время выполнения одного запроса.

Анализ медленных запросов

После нахождения медленного запроса с помощью pg_stat_statements, используйте команды EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE для анализа плана выполнения:

• EXPLAIN: Показывает план выполнения запроса без его фактического выполнения.

  EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE condition;
  

• EXPLAIN ANALYZE: Выполняет запрос и показывает фактический план выполнения, включая время выполнения каждого шага.

  EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE condition;
  

Пример использования EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

• Seq Scan on orders: Указывает, что выполняется последовательное сканирование таблицы orders.
• Filter: (order_date > '2023-01-01'): Указывает условие фильтрации.
• Actual time=0.012..0.015 rows=5 loops=1: Показывает фактическое время выполнения, количество строк и количество циклов.