Что такое eventual consistency

1️⃣ Как кратко ответить

Eventual consistency — это модель согласованности данных в распределенных системах, при которой система гарантирует, что все узлы в конечном итоге придут к одному и тому же состоянию, если не будет новых обновлений. Это означает, что данные могут быть временно несогласованными, но со временем они станут согласованными.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Eventual consistency (в переводе с английского — "конечная согласованность") — это концепция, используемая в распределенных системах для управления согласованностью данных. В отличие от строгой согласованности, где все операции должны быть видны всем узлам системы одновременно, eventual consistency допускает временные расхождения в данных между узлами, но гарантирует, что в конечном итоге все узлы придут к одному и тому же состоянию.

Зачем это нужно?

Eventual consistency особенно полезна в системах, где важна высокая доступность и масштабируемость. В таких системах, как распределенные базы данных или системы репликации, строгая согласованность может привести к значительным задержкам, так как требуется синхронизация всех узлов. Eventual consistency позволяет системе оставаться доступной и обрабатывать запросы даже в случае временных сбоев или задержек в сети.

Как это работает?

Представьте себе распределенную базу данных, где данные реплицируются на несколько серверов. Когда клиент обновляет данные на одном из серверов, это обновление должно быть распространено на все остальные серверы. В модели eventual consistency это обновление может не сразу стать видимым на всех серверах. Однако, если не будет новых обновлений, все серверы в конечном итоге получат это обновление и придут к согласованному состоянию.

Пример

Рассмотрим пример с распределенной системой, где данные о пользователях хранятся на нескольких серверах:

1. Пользователь обновляет свой профиль на сервере A.
2. Сервер A применяет изменения и отправляет их на серверы B и C.
3. Из-за сетевых задержек серверы B и C могут получить обновления с некоторым опозданием.
4. В течение этого времени данные на серверах B и C могут быть несогласованными с сервером A.
5. Однако, через некоторое время, когда все обновления будут доставлены, все серверы придут к одному и тому же состоянию.

Применение

Eventual consistency широко используется в NoSQL базах данных, таких как Amazon DynamoDB, Apache Cassandra и Riak. Эти системы предпочитают доступность и масштабируемость, что делает eventual consistency подходящей моделью для их архитектуры.

Заключение

Eventual consistency — это компромисс между строгой согласованностью и доступностью. Она позволяет системам оставаться доступными и масштабируемыми, обеспечивая при этом, что данные в конечном итоге станут согласованными. Это делает ее идеальной для многих современных распределенных систем, где важна скорость и надежность.