Как оптимизировать сложные запросы в динамических списках

1️⃣ Как кратко ответить

Оптимизация сложных запросов в динамических списках достигается за счет использования индексов, минимизации количества вычисляемых полей, ограничения выборки с помощью фильтров, использования агрегатных функций и временных таблиц. Также важно избегать избыточных соединений и использовать только необходимые поля.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Оптимизация сложных запросов в динамических списках в 1С — это процесс улучшения производительности запросов, чтобы они выполнялись быстрее и использовали меньше ресурсов. Это особенно важно в системах с большими объемами данных, где неэффективные запросы могут значительно замедлить работу системы.

Основные методы оптимизации:

1. Использование индексов: Индексы ускоряют поиск данных в таблицах. Если запросы часто фильтруются по определенным полям, убедитесь, что на эти поля созданы индексы. Это позволит системе быстрее находить нужные записи.

2. Минимизация количества вычисляемых полей: Избегайте использования вычисляемых полей в запросах, если это возможно. Вычисления увеличивают нагрузку на процессор и замедляют выполнение запроса.

3. Ограничение выборки с помощью фильтров: Используйте фильтры, чтобы ограничить количество данных, которые нужно обработать. Например, если вам нужны данные за определенный период, используйте условие Где для ограничения выборки.

   Выбрать
       Документ.Ссылка,
       Документ.Дата
   Из
       Документ.Продажи КАК Документ
   Где
       Документ.Дата МЕЖДУ &ДатаНачала И &ДатаОкончания
   

   В этом примере фильтр по дате ограничивает выборку только нужными записями.

4. Использование агрегатных функций: Агрегатные функции, такие как Сумма, Максимум, Минимум, позволяют сократить объем данных, возвращаемых запросом, и уменьшить нагрузку на систему.

   Выбрать
       Сумма(Документ.Сумма) КАК ОбщаяСумма
   Из
       Документ.Продажи КАК Документ
   

   Здесь используется агрегатная функция Сумма, чтобы получить общую сумму всех продаж.

5. Использование временных таблиц: Временные таблицы могут быть полезны для хранения промежуточных результатов, которые затем используются в других частях запроса. Это может уменьшить количество операций, выполняемых в основном запросе.

6. Избегание избыточных соединений: Избегайте соединения таблиц, если это не необходимо. Каждое соединение увеличивает сложность запроса и может замедлить его выполнение.

7. Выбор только необходимых полей: Запрашивайте только те поля, которые действительно нужны для решения задачи. Это уменьшает объем данных, передаваемых между сервером и клиентом, и ускоряет выполнение запроса.

Пример оптимизированного запроса:

Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст = 
"ВЫБРАТЬ
    Документ.Ссылка,
    Документ.Дата,
    Сумма(Документ.Сумма) КАК ОбщаяСумма
ИЗ
    Документ.Продажи КАК Документ
ГДЕ
    Документ.Дата МЕЖДУ &ДатаНачала И &ДатаОкончания
СГРУППИРОВАТЬ ПО
    Документ.Ссылка, Документ.Дата";
​
Запрос.УстановитьПараметр("ДатаНачала", НачалоМесяца(ТекущаяДата()));
Запрос.УстановитьПараметр("ДатаОкончания", КонецМесяца(ТекущаяДата()));
​
Результат = Запрос.Выполнить();

• Запрос.Текст: Определяет текст запроса, который будет выполнен.
• ГДЕ: Условие фильтрации по дате, чтобы ограничить выборку.
• Сумма(Документ.Сумма): Использование агрегатной функции для получения общей суммы.
• СГРУППИРОВАТЬ ПО: Группировка по полям, чтобы агрегатная функция работала корректно.
• УстановитьПараметр: Устанавливает параметры для фильтрации по дате.

Эти методы и приемы помогут сделать запросы в динамических списках более эффективными и быстрыми.