Что такое microdata / schema.org / JSON-LD и зачем нужны структурированные данные в разметке?

1️⃣ Как кратко ответить

Microdata, schema.org и JSON-LD — это способы разметки структурированных данных на веб-страницах, которые помогают поисковым системам лучше понимать содержание страницы. Структурированные данные улучшают видимость сайта в поисковых системах, позволяя отображать расширенные сниппеты, такие как рейтинги, рецепты и события.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Структурированные данные — это способ организации информации на веб-странице, который делает её более понятной для поисковых систем. Они помогают поисковым системам, таким как Google, Bing и другие, лучше интерпретировать содержание страницы и предоставлять более релевантные результаты поиска пользователям.

Microdata

Microdata — это спецификация, которая позволяет встраивать семантические метаданные в HTML-код. Она использует атрибуты HTML для аннотирования элементов страницы.

Пример использования microdata:

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
  <span itemprop="name">John Doe</span>
  <span itemprop="jobTitle">Software Engineer</span>
  <span itemprop="telephone">(123) 456-7890</span>
</div>

• itemscope и itemtype определяют, что этот блок содержит данные о человеке.
• itemprop указывает на свойства объекта, такие как имя, должность и телефон.

Schema.org

Schema.org — это совместный проект поисковых систем, который предоставляет единый набор схем для разметки структурированных данных. Он поддерживает различные форматы разметки, включая microdata, RDFa и JSON-LD. Schema.org определяет типы объектов и их свойства, которые можно использовать для аннотирования данных на веб-страницах.

JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) — это формат для представления структурированных данных в виде JSON. Он позволяет добавлять метаданные в HTML-документ без изменения существующего HTML-кода. JSON-LD часто используется, потому что его проще внедрять и поддерживать.

Пример использования JSON-LD:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "http://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "John Doe",
  "jobTitle": "Software Engineer",
  "telephone": "(123) 456-7890"
}
</script>

• @context указывает на использование схемы schema.org.
• @type определяет тип объекта, в данном случае "Person".
• Поля name, jobTitle и telephone описывают свойства объекта.

Зачем нужны структурированные данные

1. Улучшение видимости в поисковых системах: Структурированные данные помогают поисковым системам лучше понимать содержание страницы, что может привести к улучшению ранжирования и видимости сайта.

2. Расширенные сниппеты: Они позволяют отображать расширенные сниппеты в результатах поиска, такие как рейтинги, изображения, цены и другие элементы, которые делают сниппет более привлекательным для пользователей.

3. Улучшение пользовательского опыта: Предоставляя более точную информацию в результатах поиска, структурированные данные помогают пользователям быстрее находить нужную информацию.

4. Интеграция с другими сервисами: Структурированные данные могут использоваться для интеграции с различными сервисами и платформами, такими как голосовые помощники и социальные сети.

Использование структурированных данных — это важный аспект SEO, который помогает улучшить взаимодействие сайта с поисковыми системами и пользователями.