Пример метрики, полезной для QA (ошибки 5xx, latency, количество запросов)

1️⃣ Как кратко ответить

Метрика ошибок 5xx является важной для QA, так как она указывает на проблемы на стороне сервера, которые могут влиять на доступность и стабильность приложения. Анализ этих ошибок помогает выявлять и устранять критические дефекты, обеспечивая надежность и качество программного обеспечения.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Ошибки 5xx — это коды состояния HTTP, которые указывают на проблемы на стороне сервера. Они сигнализируют о том, что сервер не смог выполнить запрос по причине внутренней ошибки. Эти ошибки важны для QA, так как они могут указывать на серьезные проблемы, которые необходимо решить для обеспечения стабильной работы приложения.

Зачем нужны метрики ошибок 5xx

1. Идентификация проблем: Ошибки 5xx помогают быстро выявлять проблемы на сервере, которые могут быть вызваны багами в коде, неправильной конфигурацией или перегрузкой системы.
2. Приоритизация задач: Знание о частоте и типах ошибок 5xx позволяет команде QA и разработчикам приоритизировать задачи по исправлению наиболее критичных проблем.
3. Мониторинг производительности: Постоянный мониторинг ошибок 5xx помогает отслеживать производительность системы и выявлять тенденции, которые могут указывать на ухудшение состояния сервера.

Примеры ошибок 5xx

• 500 Internal Server Error: Общая ошибка, указывающая на то, что сервер столкнулся с неожиданной ситуацией, которая помешала ему выполнить запрос.
• 502 Bad Gateway: Указывает на то, что сервер, действующий как шлюз или прокси, получил недопустимый ответ от вышестоящего сервера.
• 503 Service Unavailable: Означает, что сервер временно не может обработать запрос из-за перегрузки или проведения технического обслуживания.
• 504 Gateway Timeout: Указывает на то, что сервер, действующий как шлюз или прокси, не получил своевременный ответ от вышестоящего сервера.

Пример использования метрики ошибок 5xx

Предположим, что вы работаете в команде QA для веб-приложения. Ваша задача — обеспечить его надежность и доступность. Вы можете настроить мониторинг ошибок 5xx с помощью инструментов, таких как Prometheus или New Relic, чтобы получать уведомления в случае увеличения числа таких ошибок.

# Пример кода для мониторинга ошибок 5xx с использованием Prometheus
​
from prometheus_client import start_http_server, Counter
import random
import time
​
# Создаем метрику для подсчета ошибок 5xx
error_5xx_counter = Counter('http_5xx_errors', 'Count of HTTP 5xx errors')
​
def process_request():
    # Симулируем случайное возникновение ошибки 5xx
    if random.choice([True, False]):
        error_5xx_counter.inc()  # Увеличиваем счетчик ошибок 5xx
        return "500 Internal Server Error"
    return "200 OK"
​
if __name__ == '__main__':
    # Запускаем HTTP сервер для экспорта метрик
    start_http_server(8000)
    while True:
        # Обрабатываем запросы и обновляем метрики
        print(process_request())
        time.sleep(1)

• Импортируем необходимые библиотеки: prometheus_client для создания и экспорта метрик.
• Создаем метрику: Counter для подсчета количества ошибок 5xx.
• Функция process_request: Симулирует обработку HTTP-запросов и случайное возникновение ошибки 5xx.
• Увеличиваем счетчик: Если возникает ошибка 5xx, увеличиваем значение счетчика error_5xx_counter.
• Запускаем HTTP сервер: Экспортируем метрики на порт 8000, чтобы их можно было собирать и анализировать.

Использование таких метрик позволяет команде QA оперативно реагировать на проблемы и поддерживать высокое качество программного обеспечения.