Как хранятся логи в Kibana

1️⃣ Как кратко ответить

Логи в Kibana хранятся в Elasticsearch, который является частью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Kibana предоставляет интерфейс для визуализации и анализа данных, хранящихся в Elasticsearch. Логи индексируются и сохраняются в виде документов, которые можно фильтровать и искать с помощью запросов.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Kibana — это инструмент для визуализации и анализа данных, который работает в связке с Elasticsearch. Чтобы понять, как хранятся логи в Kibana, необходимо рассмотреть, как они обрабатываются и сохраняются в Elasticsearch.

Архитектура ELK

1. Logstash: Это инструмент для сбора, обработки и передачи логов. Он принимает данные из различных источников, обрабатывает их (например, фильтрует, преобразует) и отправляет в Elasticsearch.

2. Elasticsearch: Это поисковая и аналитическая система, которая хранит данные в виде индексов. Каждый индекс состоит из множества документов, которые представляют собой JSON-объекты. Логи, поступающие из Logstash, индексируются и сохраняются в Elasticsearch.

3. Kibana: Это интерфейс для визуализации данных, хранящихся в Elasticsearch. Kibana позволяет строить графики, диаграммы и дашборды на основе логов, а также выполнять поиск и фильтрацию данных.

Хранение логов в Elasticsearch

• Индексы: Логи хранятся в Elasticsearch в виде индексов. Каждый индекс может содержать множество документов, которые представляют собой отдельные записи логов.

• Документы: Каждый документ — это JSON-объект, содержащий данные одного события или записи лога. Документы могут содержать различные поля, такие как временная метка, уровень логирования, сообщение и другие метаданные.

• Шарды и реплики: Индексы в Elasticsearch делятся на шарды для распределения нагрузки и повышения производительности. Каждый шард может иметь реплики для обеспечения отказоустойчивости.

Пример хранения лога

Рассмотрим пример JSON-документа, который может быть сохранен в Elasticsearch:

{
  "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "level": "INFO",
  "message": "User login successful",
  "user_id": "12345",
  "ip_address": "192.168.1.1"
}

• timestamp: Временная метка события, которая позволяет сортировать и фильтровать логи по времени.
• level: Уровень логирования (например, INFO, ERROR), который помогает фильтровать логи по важности.
• message: Основное сообщение лога, описывающее событие.
• user_id и ip_address: Дополнительные поля, которые могут быть использованы для анализа и фильтрации.

Зачем это нужно

Хранение логов в Elasticsearch и их визуализация в Kibana позволяют:

• Анализировать данные: Быстро находить и анализировать нужные логи, выявлять тенденции и аномалии.
• Мониторить системы: Отслеживать состояние систем и приложений в реальном времени.
• Улучшать производительность: Оптимизировать работу приложений на основе анализа логов.
• Обеспечивать безопасность: Выявлять и реагировать на потенциальные угрозы и инциденты безопасности.