Что проверяет QA на уровне интеграции сервисов

1️⃣ Как кратко ответить

QA на уровне интеграции сервисов проверяет корректность взаимодействия между различными компонентами системы. Это включает в себя проверку передачи данных, совместимость интерфейсов, обработку ошибок и соответствие функциональным требованиям. Основная цель — убедиться, что интегрированные компоненты работают как единое целое.

2️⃣ Подробное объяснение темы

На уровне интеграции сервисов QA фокусируется на проверке взаимодействия между различными компонентами или модулями системы. Это важный этап тестирования, так как он позволяет выявить проблемы, которые могут возникнуть при совместной работе отдельных частей системы.

Зачем это нужно

Интеграционное тестирование необходимо для обеспечения того, что все части системы правильно взаимодействуют друг с другом. Даже если отдельные компоненты работают корректно, их интеграция может привести к неожиданным проблемам, таким как неправильная передача данных, несовместимость интерфейсов или некорректная обработка ошибок.

Где применяется

Интеграционное тестирование применяется в системах, состоящих из нескольких взаимосвязанных компонентов. Это может быть веб-приложение, где фронтенд взаимодействует с бэкендом, или сложная система микросервисов, где каждый сервис выполняет свою специфическую функцию.

Как работает

1. Проверка передачи данных: Убедиться, что данные корректно передаются между компонентами. Например, если один сервис отправляет JSON-объект другому, необходимо проверить, что объект правильно формируется и принимается.

2. Совместимость интерфейсов: Проверить, что интерфейсы взаимодействующих компонентов совместимы. Это может включать проверку API-эндпоинтов, форматов данных и протоколов связи.

3. Обработка ошибок: Убедиться, что система корректно обрабатывает ошибки, возникающие при взаимодействии компонентов. Например, если один сервис недоступен, другой должен корректно обработать эту ситуацию и вернуть соответствующее сообщение об ошибке.

4. Соответствие функциональным требованиям: Проверить, что интегрированные компоненты выполняют свои функции в соответствии с требованиями. Это может включать проверку бизнес-логики, которая реализуется через взаимодействие нескольких сервисов.

Пример кода

Рассмотрим пример интеграционного теста для двух микросервисов, взаимодействующих через HTTP.

import requests
import unittest
​
class TestServiceIntegration(unittest.TestCase):
​
    def test_data_transfer(self):
        # Отправляем запрос к первому сервису для получения данных
        response = requests.get('http://service1/api/data')
        # Проверяем, что ответ успешный
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
​
        # Получаем данные из ответа
        data = response.json()
​
        # Отправляем данные ко второму сервису
        response = requests.post('http://service2/api/process', json=data)
        # Проверяем, что второй сервис успешно обработал данные
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
​
    def test_error_handling(self):
        # Отправляем некорректные данные ко второму сервису
        response = requests.post('http://service2/api/process', json={"invalid": "data"})
        # Проверяем, что сервис возвращает ошибку
        self.assertEqual(response.status_code, 400)
​
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

• import requests и import unittest: Импортируем необходимые библиотеки для выполнения HTTP-запросов и написания тестов.
• class TestServiceIntegration(unittest.TestCase): Определяем класс тестов, наследующий от unittest.TestCase.
• def test_data_transfer(self): Метод для тестирования передачи данных между сервисами.
  • requests.get('http://service1/api/data'): Отправляем GET-запрос к первому сервису.
  • self.assertEqual(response.status_code, 200): Проверяем, что ответ успешный.
  • data = response.json(): Извлекаем данные из ответа.
  • requests.post('http://service2/api/process', json=data): Отправляем данные ко второму сервису.
  • self.assertEqual(response.status_code, 200): Проверяем, что второй сервис успешно обработал данные.
• def test_error_handling(self): Метод для тестирования обработки ошибок.
  • requests.post('http://service2/api/process', json={"invalid": "data"}): Отправляем некорректные данные ко второму сервису.
  • self.assertEqual(response.status_code, 400): Проверяем, что сервис возвращает ошибку.
• if __name__ == '__main__': unittest.main(): Запускаем тесты, если скрипт выполняется напрямую.

Этот пример демонстрирует, как можно автоматизировать проверку взаимодействия между сервисами, используя интеграционные тесты.