Как проверить, что данные корректно записались в БД

1️⃣ Как кратко ответить

Проверка корректности записи данных в базу данных осуществляется с помощью SQL-запросов, которые извлекают данные из таблиц и сравнивают их с ожидаемыми значениями. Также можно использовать автоматизированные тесты, которые выполняют эти проверки программно.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Проверка корректности записи данных в базу данных — это важный аспект обеспечения качества программного обеспечения. Она позволяет убедиться, что данные, которые были отправлены в базу данных, действительно были записаны правильно и соответствуют ожиданиям.

Зачем это нужно

1. Целостность данных: Убедиться, что данные не были искажены или потеряны в процессе записи.
2. Соответствие требованиям: Проверить, что данные соответствуют бизнес-логике и требованиям.
3. Обнаружение ошибок: Выявить ошибки в коде, которые могут привести к неправильной записи данных.

Где применяется

• Тестирование новых функций: Проверка, что новые функции правильно взаимодействуют с базой данных.
• Регрессионное тестирование: Убедиться, что изменения в коде не нарушили существующую функциональность.
• Мониторинг и отладка: Используется для мониторинга состояния базы данных и отладки проблем.

Как это работает

Пример проверки с использованием SQL-запросов

Предположим, у нас есть таблица users с полями id, name, и email. Мы хотим проверить, что новый пользователь был корректно добавлен в таблицу.

1. Вставка данных: Сначала добавим нового пользователя в таблицу.

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com');

1. Проверка данных: Затем используем SQL-запрос для проверки, что данные были записаны правильно.

SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe' AND email = 'john.doe@example.com';

• SELECT * FROM users: Извлекает все столбцы из таблицы users.
• WHERE name = 'John Doe' AND email = 'john.doe@example.com': Фильтрует результаты, чтобы найти запись с указанными значениями.

Если запрос возвращает ожидаемую запись, это подтверждает, что данные были записаны корректно.

Пример автоматизированного теста

Автоматизированные тесты могут быть написаны на различных языках программирования с использованием библиотек для работы с базами данных. Рассмотрим пример на Python с использованием библиотеки unittest и sqlite3.

import sqlite3
import unittest
​
class TestDatabase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # Устанавливаем соединение с базой данных
        self.connection = sqlite3.connect(':memory:')
        self.cursor = self.connection.cursor()
        # Создаем таблицу users
        self.cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)')
        # Вставляем тестовые данные
        self.cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com')")
        self.connection.commit()
​
    def test_user_inserted(self):
        # Выполняем запрос для проверки данных
        self.cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe' AND email = 'john.doe@example.com'")
        result = self.cursor.fetchone()
        # Проверяем, что результат не None, что означает, что запись найдена
        self.assertIsNotNone(result)
​
    def tearDown(self):
        # Закрываем соединение с базой данных
        self.connection.close()
​
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

• setUp: Метод, который выполняется перед каждым тестом. Здесь создается соединение с базой данных и таблица users.
• test_user_inserted: Тест, который проверяет, что пользователь с именем 'John Doe' и email 'john.doe@example.com' был добавлен в таблицу.
• tearDown: Метод, который выполняется после каждого теста для закрытия соединения с базой данных.

Этот тест автоматически проверяет, что данные были записаны корректно, и может быть частью более крупного набора тестов для проверки функциональности приложения.