Что именно проверяет QA при проверке данных в БД

1️⃣ Как кратко ответить

QA проверяет корректность данных в базе данных, включая соответствие бизнес-логике, целостность данных, правильность связей между таблицами, соответствие данных в БД и пользовательском интерфейсе, а также проверяет наличие и корректность индексов и триггеров.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Проверка данных в базе данных (БД) — это важная часть процесса тестирования, которая помогает убедиться, что данные, хранящиеся в БД, соответствуют ожиданиям и требованиям. Это включает в себя несколько ключевых аспектов:

1. Соответствие бизнес-логике: QA проверяет, что данные в БД соответствуют бизнес-правилам и логике приложения. Например, если бизнес-логика требует, чтобы у каждого пользователя был уникальный идентификатор, QA проверяет, что в таблице пользователей нет дублирующихся идентификаторов.

2. Целостность данных: Это проверка того, что данные в БД не повреждены и находятся в согласованном состоянии. Например, если транзакция должна быть атомарной, QA проверяет, что все части транзакции выполнены успешно или ни одна из них не выполнена.

3. Правильность связей между таблицами: В реляционных базах данных связи между таблицами играют ключевую роль. QA проверяет, что внешние ключи правильно настроены и что связи между таблицами соответствуют ожиданиям. Например, если у заказа должен быть связанный клиент, QA проверяет, что каждый заказ в таблице заказов имеет соответствующую запись в таблице клиентов.

4. Соответствие данных в БД и пользовательском интерфейсе: QA проверяет, что данные, отображаемые в пользовательском интерфейсе, соответствуют данным в БД. Это включает в себя проверку того, что изменения, внесенные через интерфейс, правильно отражаются в БД, и наоборот.

5. Наличие и корректность индексов и триггеров: Индексы и триггеры помогают оптимизировать производительность и поддерживать целостность данных. QA проверяет, что индексы настроены правильно для ускорения запросов и что триггеры выполняют необходимые действия при изменении данных.

Пример SQL-запроса для проверки уникальности идентификаторов пользователей:

SELECT user_id, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) > 1;

• SELECT user_id, COUNT(*): выбирает идентификатор пользователя и количество записей с этим идентификатором.
• FROM users: указывает, что данные берутся из таблицы users.
• GROUP BY user_id: группирует записи по идентификатору пользователя.
• HAVING COUNT(*) > 1: фильтрует группы, в которых количество записей больше одного, что указывает на дублирование.

Этот запрос помогает QA выявить дублирующиеся идентификаторы пользователей, что нарушает требование уникальности.