Что значит полнота PUTCH

1️⃣ Как кратко ответить

Полнота PUTCH (Precision, Usability, Timeliness, Completeness, Human-readability) — это метрика качества данных, оценивающая их точность, удобство использования, своевременность, полноту и читаемость для человека.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Полнота PUTCH — это комплексная метрика, используемая для оценки качества данных в системах, где важны не только технические характеристики, но и удобство использования данных для конечных пользователей. Давайте разберем каждый компонент этой метрики:

1. Precision (Точность):

   • Оценивает, насколько данные соответствуют реальным значениям. В контексте QA это может означать, что тестовые данные должны точно отражать условия, которые они моделируют. Например, если тестируется система обработки заказов, данные о заказах должны быть точными и актуальными.

2. Usability (Удобство использования):

   • Оценивает, насколько легко данные могут быть использованы конечными пользователями или системами. Это включает в себя доступность данных, их формат и структуру. Например, данные, представленные в удобочитаемом формате CSV, могут быть более полезными для анализа, чем данные в сложном бинарном формате.

3. Timeliness (Своевременность):

   • Оценивает, насколько данные актуальны и доступны в нужное время. В QA это может означать, что тестовые данные должны быть обновлены в соответствии с последними изменениями в системе, чтобы тесты оставались актуальными.

4. Completeness (Полнота):

   • Оценивает, насколько данные полны и содержат все необходимые элементы. В тестировании это может означать, что все возможные сценарии и условия должны быть покрыты тестовыми данными, чтобы обеспечить полное тестирование системы.

5. Human-readability (Читаемость для человека):

   • Оценивает, насколько данные легко читаемы и понятны для человека. Это важно для QA, так как тестировщики должны быстро и легко понимать данные, с которыми они работают. Например, хорошо структурированные и документированные тестовые сценарии облегчают их понимание и использование.

Пример применения метрики PUTCH в QA:

# Пример кода для проверки полноты данных в тестовом наборе
​
def check_data_completeness(data):
    """
    Функция для проверки полноты данных.
    data: список словарей, представляющих тестовые данные.
    Возвращает True, если все записи полны, иначе False.
    """
    required_fields = ['id', 'name', 'email', 'order_date']
​
    for record in data:
        # Проверяем, что все необходимые поля присутствуют в каждой записи
        for field in required_fields:
            if field not in record or not record[field]:
                return False
    return True
​
# Пример использования функции
test_data = [
    {'id': 1, 'name': 'John Doe', 'email': 'john@example.com', 'order_date': '2023-10-01'},
    {'id': 2, 'name': 'Jane Smith', 'email': 'jane@example.com', 'order_date': '2023-10-02'}
]
​
# Проверка полноты данных
is_complete = check_data_completeness(test_data)
print("Данные полны:", is_complete)

• required_fields — список обязательных полей, которые должны присутствовать в каждой записи данных.
• for record in data: — цикл, проходящий по каждой записи в данных.
• if field not in record or not record[field]: — проверка, что каждое обязательное поле присутствует и не пусто.
• return False — возвращает False, если хотя бы одно обязательное поле отсутствует или пусто.
• return True — возвращает True, если все записи полны.

Метрика PUTCH помогает обеспечить высокое качество данных, что критично для успешного тестирования и эксплуатации систем.