Что такое fixture в PyTest и зачем они нужны?

1️⃣ Как кратко ответить

Fixture в PyTest — это функция, которая предоставляет тестам предварительно настроенные объекты или состояния. Они используются для подготовки окружения, необходимого для выполнения тестов, и для очистки после их завершения. Fixtures помогают сделать тесты более читаемыми и поддерживаемыми, устраняя дублирование кода.

2️⃣ Подробное объяснение темы

В PyTest, одном из самых популярных фреймворков для тестирования в Python, fixtures играют ключевую роль в организации и выполнении тестов. Они позволяют подготовить тестовое окружение, которое может включать в себя создание объектов, настройку базы данных, установку соединений и другие операции, необходимые для корректного выполнения тестов.

Зачем нужны fixtures?

1. Повторное использование кода: Fixtures позволяют избежать дублирования кода, который необходим для подготовки тестового окружения. Вместо того чтобы повторять один и тот же код в каждом тесте, вы можете определить его в одном месте и использовать везде, где это необходимо.

2. Чистота и читаемость тестов: Тесты становятся более читаемыми и понятными, так как логика подготовки и очистки вынесена в отдельные функции.

3. Управление состоянием: Fixtures помогают управлять состоянием тестового окружения, обеспечивая его корректную настройку перед выполнением тестов и очистку после их завершения.

Как работают fixtures?

Fixtures в PyTest определяются как функции, которые помечаются декоратором @pytest.fixture. Эти функции могут возвращать объекты, которые будут использоваться в тестах. Тестовые функции, которые используют fixtures, принимают их в качестве аргументов.

Пример использования fixtures

Рассмотрим пример, где мы используем fixture для подготовки и очистки тестового окружения:

import pytest
​
# Определяем fixture
@pytest.fixture
def sample_data():
    # Подготовка данных
    data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
    print("Setup: Creating sample data")
    yield data
    # Очистка данных
    print("Teardown: Cleaning up sample data")
​
# Тестовая функция, использующая fixture
def test_sample_data(sample_data):
    # Используем данные, предоставленные fixture
    assert sample_data["key1"] == "value1"
    assert sample_data["key2"] == "value2"

Объяснение кода:

• Декоратор @pytest.fixture: Помечает функцию sample_data как fixture. Это означает, что она может быть использована в тестах для подготовки данных.

• Функция sample_data:

  • Подготовка: Создает словарь data с тестовыми данными. Это выполняется перед запуском теста.
  • yield: Возвращает данные тесту. После yield можно разместить код, который выполнится после завершения теста.
  • Очистка: Код после yield выполняется после завершения теста, что позволяет очистить или сбросить состояние.

• Тестовая функция test_sample_data:

  • Принимает sample_data как аргумент, что автоматически вызывает fixture и предоставляет подготовленные данные.
  • Выполняет проверки, используя данные, предоставленные fixture.

Fixtures в PyTest — это мощный инструмент для управления тестовым окружением, который делает тесты более структурированными и поддерживаемыми.