Как выбирать сценарии для нагрузки?

1️⃣ Как кратко ответить

Выбор сценариев для нагрузочного тестирования основывается на анализе бизнес-критичных процессов, частоте их использования, объеме данных и ожидаемых пиковых нагрузках. Необходимо учитывать реальные пользовательские сценарии, чтобы тесты отражали фактические условия эксплуатации системы.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Нагрузочное тестирование — это процесс проверки системы на ее способность выдерживать определенные нагрузки. Правильный выбор сценариев для нагрузочного тестирования критически важен для обеспечения надежности и производительности системы.

Зачем это нужно?

Цель нагрузочного тестирования — выявить, как система ведет себя под нагрузкой, и определить ее пределы. Это помогает предотвратить сбои и деградацию производительности в реальных условиях эксплуатации.

Как выбирать сценарии?

1. Анализ бизнес-критичных процессов:

   • Определите, какие функции системы наиболее важны для бизнеса. Например, для интернет-магазина это может быть процесс оформления заказа.
   • Эти процессы должны быть в приоритете при выборе сценариев для тестирования.

2. Частота использования:

   • Выберите сценарии, которые чаще всего используются пользователями. Это поможет выявить проблемы в наиболее нагруженных частях системы.
   • Например, если пользователи часто ищут товары, сценарий поиска должен быть включен в тестирование.

3. Объем данных:

   • Учитывайте сценарии, которые обрабатывают большие объемы данных. Это может быть загрузка отчетов или обработка транзакций.
   • Такие сценарии помогут выявить проблемы с производительностью при работе с большими данными.

4. Ожидаемые пиковые нагрузки:

   • Определите, когда система испытывает наибольшую нагрузку (например, сезонные распродажи) и включите соответствующие сценарии в тестирование.
   • Это поможет подготовиться к пиковым нагрузкам и избежать сбоев.

Пример выбора сценария

Рассмотрим пример интернет-магазина. Для него можно выбрать следующие сценарии:

• Поиск товаров: Часто используемый сценарий, который должен быть протестирован на производительность.
• Оформление заказа: Критичный для бизнеса процесс, который должен работать без сбоев.
• Регистрация нового пользователя: Важно для привлечения новых клиентов, особенно в периоды акций.
• Обработка возвратов: Может быть менее частым, но важным для клиентского сервиса.

Пример кода для нагрузочного тестирования

from locust import HttpUser, TaskSet, task, between
​
class UserBehavior(TaskSet):
​
    @task(2)
    def search_product(self):
        # Имитирует поиск товара
        self.client.get("/search?q=product")
​
    @task(1)
    def place_order(self):
        # Имитирует процесс оформления заказа
        self.client.post("/order", {"product_id": 1, "quantity": 2})
​
    @task(1)
    def register_user(self):
        # Имитирует регистрацию нового пользователя
        self.client.post("/register", {"username": "testuser", "password": "password"})
​
class WebsiteUser(HttpUser):
    tasks = [UserBehavior]
    wait_time = between(1, 5)

• from locust import HttpUser, TaskSet, task, between: Импорт необходимых классов и функций из библиотеки Locust для создания нагрузочных тестов.
• class UserBehavior(TaskSet): Определяет набор задач, которые будут выполняться пользователем.
• @task(2), @task(1): Декораторы, определяющие частоту выполнения задач. Например, search_product будет выполняться в два раза чаще, чем place_order и register_user.
• self.client.get("/search?q=product"): Имитирует HTTP GET запрос для поиска товара.
• self.client.post("/order", {"product_id": 1, "quantity": 2}): Имитирует HTTP POST запрос для оформления заказа.
• self.client.post("/register", {"username": "testuser", "password": "password"}): Имитирует HTTP POST запрос для регистрации нового пользователя.
• class WebsiteUser(HttpUser): Определяет пользователя, который будет выполнять задачи из UserBehavior.
• wait_time = between(1, 5): Устанавливает время ожидания между выполнением задач, чтобы имитировать реальное поведение пользователя.