← Назад ко всем вопросам

Чем алерт отличается от метрики и когда алертить нельзя?

1️⃣ Как кратко ответить

Алерт — это уведомление о событии, требующем внимания, в то время как метрика — это количественное измерение параметра системы. Алертить нельзя, когда событие не критично, чтобы избежать ложных срабатываний и перегрузки команды.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Алерты и метрики — это ключевые элементы в мониторинге и управлении качеством программного обеспечения. Они помогают командам быстро реагировать на проблемы и поддерживать стабильность системы.

Метрики — это количественные показатели, которые измеряют различные аспекты работы системы. Они могут включать в себя такие параметры, как время отклика сервера, количество запросов в секунду, использование памяти и процессора. Метрики собираются и анализируются для понимания текущего состояния системы и выявления трендов. Например, если метрика показывает, что время отклика сервера увеличивается, это может указывать на потенциальную проблему, требующую внимания.

Алерты — это уведомления, которые срабатывают, когда метрика выходит за пределы заданных пороговых значений. Они предназначены для привлечения внимания команды к потенциальным проблемам, которые требуют немедленного вмешательства. Например, если время отклика сервера превышает установленный порог, система может отправить алерт, чтобы команда могла быстро отреагировать и устранить проблему.

Пример кода для настройки алерта на основе метрики:

# Пороговое значение для времени отклика сервера
response_time_threshold = 200  # в миллисекундах
​
# Функция для проверки времени отклика
def check_response_time(response_time):
    # Если время отклика превышает пороговое значение
    if response_time > response_time_threshold:
        # Отправить алерт
        send_alert(f"Время отклика сервера превышает порог: {response_time} ms")
​
# Функция для отправки алерта
def send_alert(message):
    # Здесь может быть код для отправки уведомления, например, по электронной почте или в мессенджер
    print(f"АЛЕРТ: {message}")
​
# Пример использования
current_response_time = 250  # Текущее время отклика сервера
check_response_time(current_response_time)
  • response_time_threshold = 200: Устанавливает пороговое значение для времени отклика сервера.
  • check_response_time(response_time): Функция, которая проверяет, превышает ли текущее время отклика пороговое значение.
  • send_alert(message): Функция, которая отправляет алерт, если время отклика превышает порог.

Когда алертить нельзя:

  1. Некритичные события: Если событие не критично и не требует немедленного вмешательства, алерт может быть излишним. Это может привести к "шуму" и снижению внимания команды к действительно важным проблемам.

  2. Ложные срабатывания: Если алерты срабатывают слишком часто без реальной причины, это может привести к игнорированию уведомлений. Важно правильно настраивать пороговые значения и фильтровать данные, чтобы избежать ложных срабатываний.

  3. Периоды высокой нагрузки: В моменты ожидаемой высокой нагрузки, например, во время рекламных кампаний, временные отклонения в метриках могут быть нормальными. В таких случаях алерты могут быть временно отключены или пороговые значения могут быть скорректированы.

Правильная настройка метрик и алертов помогает поддерживать стабильность системы и оперативно реагировать на возникающие проблемы, минимизируя при этом ложные срабатывания и излишнюю нагрузку на команду.

Тема: Логи, мониторинг и observability
Стадия: Tech

🔒 Подпишись на бусти автора и стань Алигатором, чтобы получить полный доступ к функционалу сайта и отслеживать свой прогресс!

Твои заметки