Как реализуются ретраи: где хранится счётчик попыток, какие стратегии (immediate/exponential backoff)?

1️⃣ Как кратко ответить

Ретраи реализуются с помощью механизма повторных попыток выполнения теста или запроса при возникновении ошибки. Счётчик попыток обычно хранится в памяти программы или в конфигурационном файле. Основные стратегии ретраев: immediate (немедленный повтор) и exponential backoff (экспоненциальная задержка между попытками).

2️⃣ Подробное объяснение темы

Ретраи — это механизм, который позволяет повторно выполнять тесты или запросы в случае их неудачи. Это особенно полезно в автоматизированном тестировании и при работе с ненадежными сетевыми соединениями, где временные сбои могут быть устранены при повторной попытке.

Где хранится счётчик попыток

Счётчик попыток — это переменная, которая отслеживает количество выполненных попыток. Он может храниться в:

• Памяти программы: Временное хранение в оперативной памяти, что подходит для краткосрочных операций.
• Конфигурационном файле: Используется для более долговременного хранения, например, в случае перезапуска тестов.
• Базе данных: Для распределённых систем, где необходимо сохранять состояние между различными компонентами.

Стратегии ретраев

1. Immediate Retry (немедленный повтор)

   При этой стратегии повторная попытка выполняется сразу после неудачи без какой-либо задержки. Это может быть полезно, когда сбой носит случайный характер и вероятность его повторения мала.

   def immediate_retry(action, max_attempts):
       attempts = 0
       while attempts < max_attempts:
           try:
               return action()
           except Exception as e:
               attempts += 1
               print(f"Attempt {attempts} failed: {e}")
   

   • action: функция, которую необходимо выполнить.
   • max_attempts: максимальное количество попыток.
   • attempts: счётчик попыток, увеличивается при каждой неудаче.

2. Exponential Backoff (экспоненциальная задержка)

   Эта стратегия увеличивает время задержки между попытками экспоненциально. Это позволяет снизить нагрузку на систему и дать время для восстановления. Задержка обычно удваивается с каждой неудачной попыткой.

   import time
   ​
   def exponential_backoff_retry(action, max_attempts, base_delay=1):
       attempts = 0
       while attempts < max_attempts:
           try:
               return action()
           except Exception as e:
               attempts += 1
               delay = base_delay * (2 ** (attempts - 1))
               print(f"Attempt {attempts} failed: {e}. Retrying in {delay} seconds...")
               time.sleep(delay)
   

   • base_delay: начальная задержка в секундах.
   • delay: вычисляемая задержка, которая увеличивается экспоненциально.
   • time.sleep(delay): приостанавливает выполнение программы на заданное количество секунд.

Применение

Ретраи широко применяются в автоматизированном тестировании для повышения надежности тестов, особенно при взаимодействии с внешними системами, такими как API или базы данных. Они помогают справляться с временными сбоями и обеспечивают более стабильное выполнение тестов.