Как тестировать консюмера: unit vs integration? Что мокать, что поднимать реально?

1️⃣ Как кратко ответить

Для тестирования консюмера используйте юнит-тесты для проверки отдельных компонентов, изолируя их с помощью моков. Интеграционные тесты применяйте для проверки взаимодействия консюмера с реальными внешними системами, такими как брокеры сообщений. Мокайте зависимости, которые не являются объектом тестирования, и поднимайте реальные сервисы, с которыми консюмер должен взаимодействовать в интеграционных тестах.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Тестирование консюмера, который обрабатывает сообщения из очереди или потока данных, требует понимания, как и когда использовать юнит-тесты и интеграционные тесты. Консюмеры часто взаимодействуют с внешними системами, такими как брокеры сообщений (например, Kafka, RabbitMQ), и важно правильно изолировать и тестировать эти взаимодействия.

Юнит-тесты

Юнит-тесты предназначены для проверки отдельных компонентов системы в изоляции. В контексте консюмера это может означать тестирование логики обработки сообщений без фактического взаимодействия с брокером сообщений.

• Что мокать:

  • Внешние зависимости, такие как соединения с брокером сообщений.
  • Входные данные, которые консюмер получает из очереди.
  • Любые внешние API или сервисы, с которыми взаимодействует консюмер.

• Пример кода:

from unittest import TestCase
from unittest.mock import Mock, patch
from my_consumer import MessageConsumer
​
class TestMessageConsumer(TestCase):
    @patch('my_consumer.MessageBroker')
    def test_process_message(self, MockMessageBroker):
        # Создаем мок для брокера сообщений
        mock_broker = MockMessageBroker.return_value
        mock_broker.get_message.return_value = {'key': 'value'}
​
        # Создаем экземпляр консюмера
        consumer = MessageConsumer(mock_broker)
​
        # Вызываем метод обработки сообщения
        result = consumer.process_message()
​
        # Проверяем, что метод возвращает ожидаемый результат
        self.assertEqual(result, 'processed value')

В этом примере MockMessageBroker используется для изоляции консюмера от реального брокера сообщений. Это позволяет тестировать только логику обработки сообщений.

Интеграционные тесты

Интеграционные тесты проверяют взаимодействие между компонентами системы и внешними системами. Для консюмера это означает тестирование его взаимодействия с реальными брокерами сообщений и другими сервисами.

• Что поднимать реально:

  • Брокеры сообщений, такие как Kafka или RabbitMQ, чтобы проверить, как консюмер обрабатывает реальные сообщения.
  • Любые другие сервисы, с которыми консюмер должен взаимодействовать в реальной среде.

• Пример кода:

from my_consumer import MessageConsumer
import time
​
def test_consumer_integration():
    # Поднимаем реальный брокер сообщений (например, Kafka)
    # Предполагается, что брокер уже запущен и доступен
​
    # Создаем экземпляр консюмера с реальным брокером
    consumer = MessageConsumer('real_broker_connection_string')
​
    # Отправляем тестовое сообщение в очередь
    send_test_message_to_broker({'key': 'value'})
​
    # Даем время консюмеру обработать сообщение
    time.sleep(1)
​
    # Проверяем, что сообщение было обработано корректно
    assert check_message_processed_correctly()

В этом примере предполагается, что брокер сообщений уже запущен и доступен. Тест проверяет, что консюмер может корректно взаимодействовать с реальным брокером и обрабатывать сообщения.

Заключение

Юнит-тесты и интеграционные тесты играют важные роли в тестировании консюмера. Юнит-тесты обеспечивают изоляцию и проверку логики обработки сообщений, в то время как интеграционные тесты гарантируют, что консюмер правильно взаимодействует с внешними системами. Использование моков и реальных сервисов в соответствующих тестах помогает достичь надежности и уверенности в работе консюмера.