В чем разница между тестированием монолитной и микросервисной архитектуры

1️⃣ Как кратко ответить

Тестирование монолитной архитектуры фокусируется на проверке единого, цельного приложения, где все компоненты тесно связаны. В микросервисной архитектуре тестирование направлено на отдельные, независимые сервисы, что требует проверки взаимодействия между ними, управления версиями и обеспечения согласованности данных.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Монолитная и микросервисная архитектуры представляют собой два разных подхода к построению программных систем, и тестирование в этих архитектурах имеет свои особенности.

Монолитная архитектура:

Монолитное приложение — это единое целое, где все компоненты и модули связаны и работают в одном процессе. Тестирование монолита включает в себя:

• Интеграционное тестирование: Проверка взаимодействия между различными модулями внутри одного приложения. Поскольку все компоненты тесно связаны, интеграционное тестирование может быть проще, так как все находится в одном контексте.

• Тестирование производительности: Поскольку приложение работает как единое целое, тестирование производительности может быть более прямолинейным, но требует учета всех зависимостей и нагрузки на всю систему.

• Тестирование развертывания: Развертывание монолита обычно проще, так как это единый артефакт, но обновление требует полной перезагрузки приложения.

Микросервисная архитектура:

Микросервисная архитектура состоит из множества независимых сервисов, каждый из которых выполняет свою функцию и может быть развернут независимо. Тестирование микросервисов включает:

• Юнит-тестирование: Каждый микросервис тестируется отдельно, что позволяет изолировать и проверить его функциональность без зависимости от других сервисов.

• Контрактное тестирование: Поскольку микросервисы взаимодействуют друг с другом через API, важно тестировать контракты между сервисами, чтобы гарантировать, что изменения в одном сервисе не нарушат работу других.

• Тестирование взаимодействия: Проверка взаимодействия между микросервисами, включая тестирование API и проверку согласованности данных.

• Тестирование отказоустойчивости: Микросервисы должны быть устойчивы к сбоям других сервисов, поэтому важно тестировать, как система ведет себя при отказе одного или нескольких сервисов.

• Тестирование развертывания: Поскольку микросервисы могут обновляться независимо, тестирование развертывания становится более сложным и требует управления версиями и совместимостью.

Пример кода для тестирования микросервисов:

import requests
​
def test_service_health():
    # Отправка GET-запроса к сервису для проверки его доступности
    response = requests.get("http://example-service/health")
    # Проверка, что сервис возвращает статус 200, что означает "ОК"
    assert response.status_code == 200
​
def test_service_contract():
    # Отправка GET-запроса к API сервиса
    response = requests.get("http://example-service/api/resource")
    # Проверка, что ответ содержит ожидаемые поля
    assert "id" in response.json()
    assert "name" in response.json()

• test_service_health: Проверяет, что сервис доступен и отвечает на запросы. Это базовая проверка здоровья сервиса.
• test_service_contract: Проверяет, что API сервиса возвращает данные в ожидаемом формате, что важно для взаимодействия с другими сервисами.

Тестирование в микросервисной архитектуре требует более сложного подхода из-за распределенности системы и необходимости обеспечения согласованности и надежности взаимодействия между сервисами.