Как обычно выкатываются изменения в Kubernetes (rolling update) и как это влияет на тесты?
1️⃣ Как кратко ответить
Rolling update в Kubernetes — это процесс постепенного обновления подов в кластере, при котором новые версии подов разворачиваются поэтапно, заменяя старые. Это позволяет минимизировать время простоя и риски, связанные с обновлением. Для тестирования это означает необходимость проверки совместимости новых и старых версий, а также мониторинга производительности и стабильности в процессе обновления.
2️⃣ Подробное объяснение темы
Rolling update — это стратегия обновления приложений в Kubernetes, которая позволяет обновлять поды (Pods) в кластере постепенно, без остановки всего приложения. Это достигается за счет поэтапной замены старых подов новыми, что обеспечивает непрерывность работы приложения и минимизирует время простоя.
Как работает rolling update
-
Создание нового ReplicaSet: Когда вы инициируете rolling update, Kubernetes создает новый ReplicaSet для новой версии вашего приложения. ReplicaSet — это контроллер, который управляет количеством подов, обеспечивая их соответствие заданной конфигурации.
-
Постепенная замена подов: Kubernetes начинает заменять старые поды новыми. Обычно это делается по одному или нескольким подам за раз, в зависимости от конфигурации. Это позволяет новым подам пройти все этапы инициализации и проверки готовности перед тем, как старые поды будут удалены.
-
Проверка готовности: Каждый новый под проходит проверку готовности (readiness probe), чтобы убедиться, что он готов обрабатывать трафик. Только после успешного прохождения этой проверки старый под удаляется.
-
Мониторинг и откат: В процессе обновления Kubernetes следит за состоянием подов. Если что-то идет не так, например, новые поды не проходят проверку готовности, Kubernetes может автоматически откатить изменения до предыдущей стабильной версии.
Пример команды для rolling update
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxUnavailable: 1
maxSurge: 1
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-app-container
image: my-app-image:v2
- apiVersion и kind: Определяют тип ресурса и его версию.
- metadata: Содержит метаданные, такие как имя Deployment.
- spec.replicas: Указывает количество подов, которые должны быть запущены.
- strategy.type: Указывает стратегию обновления, в данном случае RollingUpdate.
- rollingUpdate.maxUnavailable: Максимальное количество подов, которые могут быть недоступны в процессе обновления.
- rollingUpdate.maxSurge: Максимальное количество подов, которые могут быть созданы сверх желаемого количества подов.
Влияние на тесты
-
Совместимость: Тесты должны проверять, что новые версии подов совместимы с существующими компонентами системы. Это включает в себя проверку API, взаимодействий с базами данных и другими сервисами.
-
Производительность: В процессе обновления может измениться нагрузка на систему. Тесты должны оценивать, как новые поды справляются с нагрузкой и не вызывают ли они деградацию производительности.
-
Стабильность: Тесты должны выявлять проблемы, которые могут возникнуть в процессе обновления, такие как ошибки и сбои в новых подах.
-
Мониторинг: Важно настроить мониторинг, чтобы отслеживать метрики производительности и стабильности в процессе обновления. Это поможет быстро выявить и устранить проблемы.
Rolling update в Kubernetes — это эффективный способ обновления приложений, который минимизирует риски и обеспечивает непрерывность работы. Для тестировщиков это означает необходимость тщательной проверки совместимости, производительности и стабильности новых версий приложений.
🔒 Подпишись на бусти автора и стань Алигатором, чтобы получить полный доступ к функционалу сайта и отслеживать свой прогресс!
Подписаться