Как запускать пайплайн по расписанию (nightly) и что обычно туда кладут?
1️⃣ Как кратко ответить
Для запуска пайплайна по расписанию (nightly) обычно используют планировщики задач, такие как Jenkins, GitLab CI/CD или cron. В nightly пайплайн включают регрессионные тесты, тесты производительности, статический анализ кода и сбор метрик, чтобы обеспечить стабильность и качество кода.
2️⃣ Подробное объяснение темы
Запуск пайплайна по расписанию, особенно ночью (nightly), — это распространенная практика в автоматизации тестирования и непрерывной интеграции. Она позволяет выполнять длительные и ресурсоемкие задачи в нерабочее время, минимизируя влияние на рабочий процесс команды.
Зачем это нужно
- Регрессионное тестирование: Nightly пайплайн позволяет регулярно проверять, что новые изменения в коде не нарушают существующую функциональность.
- Тесты производительности: Ночные запуски дают возможность проводить тесты производительности, которые могут занимать много времени.
- Статический анализ кода: Регулярный анализ кода помогает выявлять потенциальные проблемы и улучшать качество кода.
- Сбор метрик: Nightly пайплайн может собирать метрики, такие как покрытие кода тестами, что помогает отслеживать прогресс и качество проекта.
Как это работает
Использование планировщиков задач
-
Jenkins:
- Jenkins позволяет настроить расписание для запуска пайплайнов с помощью встроенного планировщика.
- Пример конфигурации для nightly запуска:
Это выражение cron запускает задачу каждый день в полночь.H 0 * * *
-
GitLab CI/CD:
- В GitLab CI/CD можно использовать
.gitlab-ci.ymlдля определения расписания. - Пример:
nightly: script: - echo "Running nightly tasks" only: - schedules - В GitLab интерфейсе создается расписание, которое будет запускать этот пайплайн.
- В GitLab CI/CD можно использовать
-
Cron:
- Для локальных или простых серверных задач можно использовать cron.
- Пример команды для запуска скрипта каждую ночь:
0 0 * * * /path/to/script.sh
Что обычно кладут в nightly пайплайн
- Регрессионные тесты: Полный набор тестов, чтобы убедиться, что новые изменения не сломали существующую функциональность.
- Тесты производительности: Проверка, что приложение работает в пределах допустимых параметров производительности.
- Статический анализ кода: Использование инструментов, таких как SonarQube, для анализа кода на наличие ошибок и улучшения качества.
- Сбор метрик: Генерация отчетов о покрытии кода, анализе производительности и других важных метриках.
Пример кода для Jenkins
pipeline {
agent any
triggers {
cron('H 0 * * *') // Запуск каждый день в полночь
}
stages {
stage('Regression Tests') {
steps {
script {
// Запуск регрессионных тестов
sh 'run_regression_tests.sh'
}
}
}
stage('Performance Tests') {
steps {
script {
// Запуск тестов производительности
sh 'run_performance_tests.sh'
}
}
}
stage('Static Code Analysis') {
steps {
script {
// Запуск статического анализа кода
sh 'run_static_analysis.sh'
}
}
}
stage('Collect Metrics') {
steps {
script {
// Сбор метрик
sh 'collect_metrics.sh'
}
}
}
}
}
- triggers: Указывает, что пайплайн должен запускаться по расписанию.
- stages: Определяет последовательность этапов, которые будут выполняться.
- steps: Внутри каждого этапа определяются конкретные команды или скрипты для выполнения задач.
Nightly пайплайн — это важный инструмент для обеспечения качества и стабильности программного обеспечения, позволяющий автоматизировать и оптимизировать процессы тестирования и анализа.
🔒 Подпишись на бусти автора и стань Алигатором, чтобы получить полный доступ к функционалу сайта и отслеживать свой прогресс!
Подписаться