Как проверить, что запись реально сохранена в БД, если система асинхронная?

1️⃣ Как кратко ответить

Для проверки сохранения записи в асинхронной системе необходимо использовать механизм polling или callback. Polling предполагает периодическую проверку состояния записи в базе данных, в то время как callback использует уведомления от системы о завершении операции. Оба подхода обеспечивают подтверждение успешного сохранения данных.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Асинхронные системы обрабатывают операции без блокировки основного потока выполнения, что позволяет продолжать выполнение других задач, пока операция не завершится. Это особенно полезно для операций ввода-вывода, таких как запись в базу данных, которые могут занимать значительное время. Однако, асинхронность также усложняет проверку успешного завершения таких операций.

Зачем это нужно?

В асинхронных системах важно убедиться, что данные действительно были сохранены в базе данных, прежде чем продолжать выполнение последующих операций, которые зависят от этих данных. Это необходимо для обеспечения целостности данных и корректной работы системы.

Где применяется?

Асинхронные операции часто используются в веб-приложениях, микросервисах и распределенных системах, где необходимо обрабатывать большое количество запросов одновременно без задержек.

Как это работает?

Подход 1: Polling

Polling — это метод, при котором система периодически проверяет состояние записи в базе данных до тех пор, пока не получит подтверждение успешного сохранения.

Пример кода на Python с использованием библиотеки psycopg2 для PostgreSQL:

import time
import psycopg2
​
def check_record_saved(record_id):
    # Устанавливаем соединение с базой данных
    conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")
    cursor = conn.cursor()
​
    while True:
        # Выполняем SQL-запрос для проверки наличия записи
        cursor.execute("SELECT * FROM records WHERE id = %s", (record_id,))
        result = cursor.fetchone()
​
        if result:
            print("Record is saved in the database.")
            break
        else:
            print("Record not found, checking again...")
            time.sleep(5)  # Ждем 5 секунд перед следующей проверкой
​
    # Закрываем соединение
    cursor.close()
    conn.close()
​
# Вызов функции для проверки записи
check_record_saved(123)

• psycopg2.connect: Устанавливает соединение с базой данных PostgreSQL.
• cursor.execute: Выполняет SQL-запрос для проверки наличия записи с заданным record_id.
• cursor.fetchone: Возвращает первую строку результата запроса, если она существует.
• time.sleep(5): Задержка в 5 секунд перед повторной проверкой.

Подход 2: Callback

Callback — это метод, при котором система уведомляет о завершении операции через обратный вызов функции.

Пример кода на JavaScript с использованием Node.js и EventEmitter:

const EventEmitter = require('events');
const db = new EventEmitter();
​
function saveRecord(record, callback) {
    // Симуляция асинхронной записи в базу данных
    setTimeout(() => {
        // Эмитируем событие 'saved' после завершения записи
        db.emit('saved', record.id);
    }, 1000);
}
​
function onRecordSaved(recordId) {
    console.log(`Record with ID ${recordId} is saved in the database.`);
}
​
// Подписываемся на событие 'saved'
db.on('saved', onRecordSaved);
​
// Сохраняем запись и передаем callback
saveRecord({ id: 123 }, onRecordSaved);

• EventEmitter: Используется для создания и обработки событий.
• db.emit('saved', record.id): Эмитирует событие 'saved' после завершения асинхронной операции.
• db.on('saved', onRecordSaved): Подписывается на событие 'saved' и вызывает функцию onRecordSaved при его возникновении.

Оба подхода позволяют убедиться в успешном сохранении записи в базе данных в асинхронной системе. Выбор подхода зависит от архитектуры системы и требований к производительности.