На какие категории делятся тест кейсы по корректности данных

1️⃣ Как кратко ответить

Тест кейсы по корректности данных делятся на три основные категории: тесты на валидацию данных, тесты на целостность данных и тесты на консистентность данных. Каждая категория проверяет различные аспекты корректности данных в системе.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Тестирование корректности данных — это важный аспект обеспечения качества программного обеспечения, который фокусируется на проверке правильности, целостности и согласованности данных в системе. Тест кейсы по корректности данных можно разделить на три основные категории:

1. Тесты на валидацию данных:

   • Цель: Проверка того, что данные соответствуют определенным правилам и ограничениям.
   • Пример: Проверка, что поле "Email" содержит корректный адрес электронной почты.
   • Как это работает: Валидация данных обычно выполняется на уровне пользовательского интерфейса или на сервере. Например, при вводе данных в форму, система может проверять, что введенные данные соответствуют ожидаемому формату или диапазону значений.

   // Пример кода на Java для валидации email
   public boolean isValidEmail(String email) {
       String emailRegex = "^[a-zA-Z0-9_+&*-]+(?:\\.[a-zA-Z0-9_+&*-]+)*@(?:[a-zA-Z0-9-]+\\.)+[a-zA-Z]{2,7}$";
       Pattern pattern = Pattern.compile(emailRegex);
       return pattern.matcher(email).matches();
   }
   

   • В этом примере используется регулярное выражение для проверки, соответствует ли строка формату email.

2. Тесты на целостность данных:

   • Цель: Обеспечение того, что данные не были повреждены или потеряны в процессе обработки или передачи.
   • Пример: Проверка, что после выполнения транзакции в базе данных все связанные записи были обновлены корректно.
   • Как это работает: Целостность данных часто обеспечивается с помощью транзакций в базах данных, которые гарантируют, что все операции выполняются полностью или не выполняются вовсе.

   -- Пример SQL-запроса для проверки целостности данных
   BEGIN TRANSACTION;
   UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
   UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
   COMMIT;
   

   • В этом примере транзакция гарантирует, что оба обновления баланса выполнятся вместе, обеспечивая целостность данных.

3. Тесты на консистентность данных:

   • Цель: Проверка того, что данные остаются согласованными в разных частях системы.
   • Пример: Проверка, что информация о пользователе в профиле совпадает с данными в других модулях системы.
   • Как это работает: Консистентность данных может проверяться с помощью синхронизации данных между различными системами или модулями, а также с помощью регулярных проверок и сверок данных.

   # Пример кода на Python для проверки консистентности данных
   def check_user_consistency(user_id):
       profile_data = get_profile_data(user_id)
       order_data = get_order_data(user_id)
       return profile_data['email'] == order_data['email']
   

   • В этом примере функция проверяет, что email пользователя в профиле совпадает с email в данных о заказах.

Эти категории тестов помогают обеспечить, что данные в системе остаются корректными, надежными и согласованными, что критически важно для успешной работы программного обеспечения.