В чем разница между функциональными и нефункциональными тестированием

1️⃣ Как кратко ответить

Функциональное тестирование проверяет, соответствует ли программное обеспечение функциональным требованиям и спецификациям, то есть выполняет ли оно нужные функции. Нефункциональное тестирование оценивает аспекты, не связанные с конкретными функциями, такие как производительность, надежность, масштабируемость и удобство использования.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Функциональное и нефункциональное тестирование — это два основных типа тестирования программного обеспечения, которые помогают обеспечить его качество и соответствие требованиям.

Функциональное тестирование

Функциональное тестирование направлено на проверку того, что программное обеспечение выполняет все заявленные функции в соответствии с требованиями. Оно отвечает на вопрос: "Что делает система?". Основная цель — убедиться, что каждая функция работает правильно и без ошибок.

Примеры функционального тестирования:

• Проверка, что кнопка "Вход" на сайте действительно позволяет пользователю войти в систему.
• Убедиться, что при добавлении товара в корзину он отображается в списке покупок.
• Проверка, что система отправляет уведомление пользователю при определенных условиях.

Функциональное тестирование обычно включает:

• Тестирование на основе требований: проверка, что все заявленные функции реализованы.
• Тестирование пользовательских сценариев: проверка, что типичные действия пользователя выполняются корректно.
• Тестирование интерфейсов: проверка взаимодействия между различными компонентами системы.

Нефункциональное тестирование

Нефункциональное тестирование оценивает аспекты, которые не связаны с конкретными функциями, но важны для общего качества и пользовательского опыта. Оно отвечает на вопрос: "Как система выполняет свои функции?".

Примеры нефункционального тестирования:

• Производительность: измерение времени отклика системы под нагрузкой.
• Надежность: проверка, как система справляется с отказами и восстанавливается после них.
• Масштабируемость: оценка способности системы справляться с увеличением нагрузки.
• Удобство использования: оценка интерфейса с точки зрения пользователя.

Пример кода для нефункционального тестирования производительности:

import time
import requests
​
def test_response_time(url):
    start_time = time.time()  # Записываем текущее время
    response = requests.get(url)  # Отправляем GET-запрос на указанный URL
    end_time = time.time()  # Записываем время после получения ответа
    response_time = end_time - start_time  # Вычисляем время отклика
    print(f"Response time for {url}: {response_time} seconds")  # Выводим время отклика
​
test_response_time("https://example.com")

• import time и import requests: Импортируем необходимые модули. time используется для измерения времени, а requests для отправки HTTP-запросов.
• start_time = time.time(): Записываем текущее время перед отправкой запроса.
• response = requests.get(url): Отправляем GET-запрос на указанный URL.
• end_time = time.time(): Записываем время после получения ответа.
• response_time = end_time - start_time: Вычисляем время отклика как разницу между временем начала и окончания.
• print(f"Response time for {url}: {response_time} seconds"): Выводим время отклика для указанного URL.

Функциональное и нефункциональное тестирование дополняют друг друга, обеспечивая всестороннюю проверку программного обеспечения. Первое гарантирует, что система выполняет все необходимые функции, а второе — что она делает это эффективно и надежно.