Что такое flakiness и как диагностировать флейки?

1️⃣ Как кратко ответить

Flakiness — это непостоянное поведение автоматизированных тестов, когда они иногда проходят, а иногда падают без изменений в коде. Для диагностики флейков необходимо анализировать логи тестов, использовать инструменты для повторного запуска тестов, и применять техники изоляции и стабилизации тестовой среды.

2️⃣ Подробное объяснение темы

Flakiness в контексте автоматизированного тестирования означает, что тесты ведут себя непредсказуемо: они могут проходить успешно в одном запуске и проваливаться в другом, даже если код приложения и тестов не изменялся. Это создает проблемы для команд разработки и тестирования, так как затрудняет определение истинных дефектов в коде.

Причины flakiness

1. Нестабильная тестовая среда: Изменения в окружении, такие как обновления библиотек, изменения конфигурации или сетевые сбои, могут влиять на результаты тестов.
2. Проблемы с синхронизацией: Тесты, которые зависят от времени или не дожидаются завершения асинхронных операций, могут быть флейковыми.
3. Параллельное выполнение тестов: Конкуренция за ресурсы или состояние гонки может привести к нестабильным результатам.
4. Неправильные предположения в тестах: Тесты могут полагаться на данные или состояния, которые не гарантированы.

Диагностика флейков

1. Анализ логов: Изучение логов тестов может помочь выявить паттерны или условия, при которых тесты проваливаются.

2. Повторный запуск тестов: Использование инструментов, которые автоматически перезапускают тесты несколько раз, чтобы определить, являются ли они флейковыми. Например, в Jenkins можно настроить повторный запуск провалившихся тестов.

3. Изоляция тестов: Убедитесь, что тесты независимы друг от друга и не зависят от состояния, оставленного предыдущими тестами.

4. Стабилизация тестовой среды: Используйте контейнеры или виртуальные машины для создания предсказуемой и изолированной тестовой среды.

5. Инструменты мониторинга и отчетности: Интеграция с инструментами, которые отслеживают и сообщают о флейковых тестах, может помочь в их идентификации и устранении.

Пример кода для диагностики флейков

@Test
public void testExample() {
    // Устанавливаем начальные условия для теста
    setupTestEnvironment();
​
    // Выполняем тестируемый метод
    String result = testedMethod();
​
    // Проверяем результат
    assertEquals("expectedResult", result);
​
    // Логируем результат для последующего анализа
    logTestResult(result);
}

• setupTestEnvironment(): Подготавливает тестовую среду, чтобы минимизировать влияние внешних факторов.
• testedMethod(): Метод, который мы тестируем. Его поведение должно быть предсказуемым.
• assertEquals("expectedResult", result): Проверка, что результат соответствует ожидаемому. Если тест флейковый, результат может быть разным при разных запусках.
• logTestResult(result): Логирование результата для последующего анализа, чтобы выявить паттерны флейковости.

Flakiness — это серьезная проблема в автоматизированном тестировании, которая требует систематического подхода для диагностики и устранения. Использование правильных инструментов и методов может значительно улучшить стабильность тестов и доверие к результатам тестирования.